Alguns gestores de risco acreditam que a IA é pouco confiável, ou que só pode ser aplicada em grandes empresas, com altos investimentos em tecnologia e times especializados. Outros ainda veem a IA como uma “caixa-preta” incontrolável, que toma decisões sem critério humano ou alinhamento com as políticas internas da empresa.
É justamente para responder a essas dúvidas que a VAAS está lançando seus Agentes de Inteligência Artificial: uma funcionalidade que automatiza decisões em fluxos de risco e compliance, com base em dados reais, regras configuráveis e machine learning aplicado ao contexto da sua operação.
E o mais importante: a Inteligência Artificial na VAAS não opera de forma isolada ou genérica. A IA não veio substituir a inteligência humana, mas amplificou a capacidade dos times ao eliminar tarefas repetitivas, reduzir falsos positivos e acelerar decisões com total rastreabilidade.
Dia a dia: como funcionam os Agentes de IA
Diferente do que o mercado vende, os Agentes de IA foram desenvolvidos com um princípio claro: inteligência artificial não é mágica. Depende de boas fontes de dados, integração com processos já existentes e regras de negócio bem definidas. Por isso, cada agente opera dentro do seu fluxo de decisão, com lógica clara e parâmetros configuráveis pela própria equipe.
Os Agentes de IA foram criados para resolver problemas reais, que afetam diariamente os times de risco e compliance:
- Redução significativa de tarefas operacionais manuais e repetitivas.
- Diminuição de falsos positivos em análises, evitando bloqueios indevidos.
- Identificação de riscos ocultos, muitas vezes imperceptíveis ao olhar humano.
- Cruzamento automático de dados complexos e dispersos, em tempo real.
E tudo isso com uma camada fundamental para o setor: ‘explicabilidade’. Ou seja, toda a decisão tomada pelos Agentes de IA podem ser auditadas, documentadas e explicadas, garantindo conformidade com as exigências regulatórias e confiança na operação
Casos de uso práticos: gargalos resolvidos com Agentes de IA
A VAAS mapeou os principais gargalos operacionais no ciclo de risco e automatizou atividades que antes exigiam longas análises humanas ou integrações manuais. Veja alguns exemplos de uso:
- Análise de mídias negativas e positivas com mais contexto, incluindo menções neutras ou favoráveis para uma visão equilibrada do risco reputacional.
- Leitura e extração de dados de contratos sociais em processos de KYB, identifica sócios, beneficiários finais e possíveis conflitos.
- Leitura automatizada de declarações do Imposto de Renda, com estruturação dos dados para análises de onboarding.
- Detecção de fraudes e perfis “laranja” a partir da combinação de sinais como inconsistência de dados, uso de VPN, manipulação de documentos e ausência de presença digital.
- Análise de risco geográfico, cruzando localização de clientes e transações com bases regionais de risco.
- Monitoramento automático de novas regulamentações, com alertas para o time de compliance.
- Análise comportamental de dispositivos digitais, com rastreio de acessos suspeitos, trocas de equipamentos e padrões de uso.
- Enriquecimento de dados com fontes externas, incluindo redes sociais, registros públicos e fontes abertas.
- Validação de endereços com imagens do Google Maps, verificando se são residenciais, comerciais ou suspeitos.
- Identificação de documentos falsos, com leitura facial e análise de fraude digital ou física.
- Monitoramento de comportamento transacional atípico, como padrões típicos de lavagem de dinheiro.
- Detecção de conflitos de interesse, identificando vínculos entre fornecedores, sócios e colaboradores.
- Monitoramento de jogo responsável e manipulação de apostas, identificando padrões compulsivos ou suspeitos entre contas.
IA confiável: adapte à sua realidade
A maior objeção à adoção de IA nas áreas de risco e compliance ainda é a confiança. E essa objeção é legítima. Por isso, os Agentes de IA da VAAS foram desenhados para serem:
- Auditáveis: todas as decisões podem ser justificadas e documentadas.
- Configuráveis: o gestor de risco define as regras e parâmetros.
- Integráveis: operam dentro do fluxo que você já utiliza na VAAS.
- Rápidos de ativar: não exigem desenvolvimento ou codificação.
- Conectados: utilizam as mais de 40 fontes de dados já integradas à plataforma.
Esse é o diferencial da IA aplicada com responsabilidade: melhora a atuação humana — não a substitui.
O mercado já entendeu
De acordo com a Deloitte, 77% das empresas líderes em gestão de risco já utilizam ou estão testando tecnologias de inteligência artificial para acelerar decisões, reduzir erros e antecipar ameaças. Fonte: Deloitte – Future of Risk Series, 2024
A McKinsey estima que a IA pode gerar até US$ 1 trilhão em valor por ano para o setor financeiro, combinando ganho de eficiência, aumento de receita e redução de riscos operacionais. Fonte: McKinsey Global Institute, 2023
Em um estudo recente conduzido pela KPMG, 62% dos executivos afirmaram que a IA já trouxe impacto positivo nas suas operações de compliance e governança. Fonte: KPMG – AI Governance Study, 2023
Um novo padrão de gestão de risco
Com os Agentes de IA da VAAS, a tomada de decisão em risco e compliance entra em uma nova fase: mais ágil, mais precisa e mais segura. A tecnologia está pronta — e já está sendo usada pelas empresas que querem liderar o setor, não apenas reagir aos riscos.
Você está pronto para dar esse próximo passo?
Solicite uma demonstração e veja como os Agentes de IA da VAAS atuam na prática.
