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Como a Dock reduziu em 96% o tempo de avaliação de casos de PLD

A Dock recebe de 3 a 4 mil alertas de PLD por mês. Com a VAAS, o tempo para avaliar um caso de movimentação suspeita e, quando necessário, comunicá-lo ao Coaf caiu de 3 a 4 horas para cerca de 10 minutos.

Ler matéria: Folha de S.Paulo
Bruna Moreira, Diretora de Prevenção a Crimes Financeiros da Dock
Foto: Divulgação Dock
96%
redução no tempo de avaliação por caso
3–4 mil
alertas de PLD por mês
~10 min
por caso com a VAAS
3–4 h
por caso antes da automação
01 · O desafio

Milhares de alertas por mês, e um dossiê montado à mão para cada um

A Dock recebe de 3 a 4 mil alertas por mês, gerados pelo monitoramento de movimentações e de comportamento transacional dos clientes. Esse trabalho faz parte do processo de Monitoramento, Seleção, Análise e Comunicação (MSAC), o modelo que o Banco Central define nas regras de prevenção à lavagem de dinheiro para instituições reguladas.

Cada caso selecionado exige a avaliação de dados cadastrais, comportamentais e transacionais do cliente, além de informações das contrapartes quando aplicável. Os analistas avaliam os indícios, o contexto das movimentações e o comportamento transacional, e formalizam as conclusões em um dossiê. Quando a análise identifica elementos que configuram suspeita, é esse dossiê que fundamenta a comunicação ao Coaf.

Antes da automação, o analista buscava, baixava, extraía e organizava todas essas informações manualmente. Cada caso levava de 3 a 4 horas, e a maior parte desse tempo ia para a montagem do dossiê, não para a análise em si.

02 · A solução

Triagem por matriz de risco e dossiê montado com inteligência artificial

A Dock passou a usar a plataforma de gestão de riscos da VAAS em duas frentes.

Matriz de risco como camada de triagem. Desenvolvida na plataforma da VAAS, a matriz atua antes da avaliação de risco. A partir de dados das contas, do perfil dos clientes e do comportamento transacional, ela prioriza os casos com sinais de atipicidade ou outros fatores de risco.

Dossiê montado com inteligência artificial. A VAAS aplica IA na coleta, consolidação e estruturação das informações usadas na avaliação de risco. A etapa de buscar e organizar dados, antes manual, passou a ser automatizada.

A avaliação dos indícios e a decisão sobre comunicar às autoridades continuam sob responsabilidade dos analistas da Dock. A tecnologia executa a triagem e a estruturação das informações.

Antes, o analista buscava, baixava, extraía e organizava as informações de forma manual para montar o dossiê. Agora essa etapa é automatizada, e o analista concentra o trabalho na avaliação dos indícios e no contexto de cada caso.
Bruna Moreira · Diretora de Prevenção a Crimes Financeiros, Dock
03 · O resultado

De 3 a 4 horas para cerca de 10 minutos por caso

O tempo necessário para avaliar um caso de movimentação suspeita e, quando necessário, comunicá-lo ao Coaf caiu de 3 a 4 horas para cerca de 10 minutos. A redução é de 96%, aplicada a um volume de 3 a 4 mil alertas por mês.

O ganho mudou também onde o time gasta o tempo:

  • Análise no lugar de montagem. A coleta e a organização das informações ficaram com a tecnologia. O analista começa o caso com o dossiê estruturado e dedica o tempo à avaliação dos indícios e do contexto.
  • Prioridade para o que tem risco. A matriz de risco organiza a fila a partir de sinais de atipicidade, então os casos mais relevantes chegam primeiro.
  • Decisão humana preservada. A decisão sobre comunicar às autoridades continua com os analistas da Dock, como prevê o modelo de PLD do Banco Central.
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